Нейросети против разработчиков: как я запустил сайт-визитку под ключ без знания программирования

Нейросети против разработчиков: как я запустил сайт-визитку под ключ без знания программирования

Можно ли реально «поручить всё» нейросетям и будет ли приносить лиды сайт-визитка под ключ созданная полностью ИИ ? Мой ответ - да, можно, однако придется потратить много времени, сил и денег, а результат, к сожалению не будет гарантирован

Все же попробуем? Я уверен, у нас все получится, но только если относиться к ИИ как к сильному помощнику, а не как к волшебной кнопке «сделать красиво».

Ниже я разберу, как я сам подхожу к созданию сайтов с помощью нейросетей: от идей и структуры до дизайна, текстов и выбора сервисов. Постараюсь без лишней теории, с акцентом на то, что действительно влияет на результат.

Что нейросети умеют делать для сайта?

Когда я планирую проект, я всегда мыслю не через «о, тут модная нейросеть», а через задачи: что именно нужно сделать и чем ИИ может закрыть конкретный этап.

Нейросеть - это программа, натренированная на огромных массивах данных: текстах, коде, изображениях, звуке. Она не «думает», как человек, но отлично распознаёт паттерны. Я даю ей запрос - она подбирает правдоподобный ответ на основе того, что уже когда‑то «видела». Качество ответа зависит от двух вещей: от того, как она обучена, и от того, насколько чётко я формулирую задачу.

В работе с сайтами нейросети закрывают несколько ключевых направлений:

  • создают тексты: описания товаров, статьи, посты, лендинги;
  • генерируют визуал: обложки, баннеры, иконки, 3D‑рендеры;
  • рисуют структуру сайта и прототипы блоков;
  • пишут и правят код, верстают секции, помогают с багами;
  • анализируют данные: аудиторию, конкурентов, поведение пользователей;
  • обслуживают клиентов: чат‑боты, автоответчики, ассистенты в виджетах.

Я часто сравниваю это так: «нейросеть - это стажёр, который работает без выходных, но его надо контролировать». Если просто нажать «сгенерировать» и всё принять на веру - получится сайт, который вроде существует, но не продаёт и не решает бизнес‑задачу.

Поэтому перед тем как подключать нейросети к проекту, я всегда задаю себе простой вопрос: какую конкретную задачу они решают прямо сейчас - сэкономить время, повысить конвертцию, улучшить дизайн, ускорить запуск? Если ответа нет, значит, это лишняя игрушка, а не инструмент.

Какие сайты нейросети действительно собирают и где у них сильные стороны

Не каждый тип проекта одинаково удобен для автоматизации. Есть форматы, где ИИ раскрывается максимально, а есть такие, где без ручной работы всё развалится уже на этапе логики.

Чаще всего я использую нейросети для таких типов сайтов:

  • Лендинги. Одностраничные коммерческие сайты - идеальный формат для ИИ. Структура предсказуемая: главный оффер, выгоды, соцдоказательства, блоки с кейсами, ответы на вопросы, формы заявок. Конструкторы вроде Mixo, Durable, 10Web легко собирают из этого каркас. Нейросеть понимает паттерны, и на основании пары абзацев описания бизнеса выстраивает готовую страницу.
  • Сайты‑визитки. Личный сайт специалиста, небольшого бренда, студии дизайна, салона, репетитора. Здесь главное - минимализм, фокус на личности и примерах работ. Нейросеть хорошо справляется с текстами «Кто я», «Чем могу помочь» и простыми портфолио‑сетками, особенно если я даю ей конкретные факты и цифры.
  • Блоговые и информационные проекты. Для ресурсов, где много контента, ИИ становится настоящим ускорителем. Он помогает продумать структуру разделов, сформировать рубрики, расписать контент‑план, подсказать ключевые темы и даже черновики статей. Но тут без редакуры руками никуда - иначе можно легко получить одинаковые, пересекающиеся между собой материалы.

А вот интернет‑магазины - более сложная история. Да, нейросети умеют генерировать карточки товаров, фильтры, корзину, блоки оплаты. Сервисы вроде 10Web или Leia могут за пару минут собрать прототип простого магазина. Но тонкие моменты - логика корзины, интеграции с оплатой, склад, уведомления - я всегда рекомендую проверять вместе с разработчиком.

Парадокс в том, что технически нейросеть может создать «интернет‑магазин», но пользовательская логика и бизнес‑процессы без человека будут страдать. Тут нужен нормальный тест: зайти как клиент, «положить» товар в корзину, оформить заказ, проверить письма, статусы заказов. Очень часто на этом этапе всплывают мелкие, но критические баги.

Подготовка: что я делаю до запуска любой нейросети

Есть ошибка, которую я вижу постоянно: люди сначала открывают генератор, а только потом начинают думать, «что бы им хотелось от сайта». Я делаю наоборот.

Сначала я собираю основу: аудиторию, конкурентов, продукт и контентную стратегию. Только после этого включаю ИИ. Это экономит кучу времени и нервов.

Анализ аудитории: не «всем всё», а конкретным людям

Я всегда задаю себе несколько базовых вопросов: кто ко мне придёт, что у этих людей болит, что они уже пробовали, во что верят и чего категорически не примут.

Мне важно понимать:

  • возраст и цифровую зрелость: подросток, родитель, специалист, руководитель;
  • мотивацию: экономия, статус, удобство, безопасность, эмоции;
  • контекст: с телефона или с ноутбука, в дороге или дома, быстро или «посидеть почитать».

Часть этих данных можно получить из CRM, аналитики, опросов. А часть - поручить нейросети. Я, например, использую ChatGPT‑подобные сервисы или NeuroScribe, чтобы быстро набросать портреты сегментов.

Пример запроса, который у меня работает стабильно:

«Ты - маркетолог, который хорошо понимает поведение клиентов. Опиши 3–4 сегмента аудитории для [краткое описание продукта], укажи: возраст, ключевые цели, страхи, частые возражения, желаемый формат общения на сайте.»

Дальше я не слепо верю ответу, а сверяю его с реальными данными. Но такой черновик даёт хорошую отправную точку для структуры сайта и тона текстов.

Анализ конкурентов: не копировать, а понять, где можно выстрелить

Следующий шаг - конкуренты. Я смотрю, как у них построены:

  • главная страница и первые экраны;
  • навигация и фильтры;
  • формы заявок, квизы, виджеты;
  • контент: блог, раздел «Вопросы и ответы», кейсы, отзывы.

6981f24db6cf3_1770123853.jpeg

Часть этой работы снова делегирую ИИ. Тот же ChatGPT или YaGPT можно попросить выделить 5–7 ключевых игроков в нише и описать их плюсы и минусы. Запрос формулирую максимально конкретно: прошу не просто назвать компании, а сравнить подходы, УТП, типичные офферы.

Важно не превращать это в «сделай как у них». Я задаю себе другой вопрос: «Что они уже сделали хорошо, а где у них дыры, в которые я могу зайти?» Иногда это более понятные формулировки, иногда - другая стилстика визуала, иногда - удобный калькулятор или простой квиз вместо огромной формы.

 

Контент‑стратегия: о чём говорить с клиентом до покупки

Сайт без продуманного контента - это как пустой офис с яркой вывеской. Я заранее решаю, чем наполнять страницы: только коммерческими текстами или миксом продающих блоков, полезных материалов и кейсов.

Нейросети прекрасно помогают на этом этапе. Я часто использую такой формат запроса:

«Ты - контент‑стратег. Создай структуру разделов сайта и список статей на месяц для проекта [описание бизнеса]. Цель: приводить потенциальных клиентов и подогревать спрос. Аудитория: [краткое описание]. Формат ответа: список разделов сайта + таблица тем с целями (продажа, доверие, трафик).»

Результат я дорабатываю: выкидываю лишнее, добавляю свое, перераспределяю акценты. Но сама идея «пустить нейросеть вперёд, а потом вычистить» экономит несколько часов планирования.

Продукт: чем мы отличаемся, помимо красивых слов

И ещё один блок, без которого смысла лезть в генераторы нет. Я всегда выписываю:

  • что именно продаётся и кому;
  • главные выгоды для клиента, выраженные человеческим языком;
  • 2–3 сильных аргумента против типичных возражений;
  • факты: цифры, гарантии, сроки, реальные условия.

С этим набором нейросетям намного легче писать нормальные тексты, а не общие фразы в духе «мы заботимся о каждом клиенте». Чем точнее я даю исходные данные, тем меньше потом нужно переписывать.

Как я собираю сайт на нейросетевых конструкторах

Когда фундамент готов, я перехожу к сборке. Здесь на сцену выходят AI‑конструкторы сайтов - сервисы, где нейросеть сама предлагает структуру и контент, а я уже подгоняю всё под задачу.

Конструкторы лендингов и небольших сайтов

Чаще всего я использую несколько типов сервисов.

Mixo. Очень удобен, когда нужно быстро проверить гипотезу или запустить MVP. Я захожу, регистрируюсь, коротко описываю продукт и целевую аудиторию, выбираю тип сайта и цель. Сервис генерирует лендинг: структуру, тексты, изображения‑заглушки.

Плюсы, которые для меня критичны:

  • есть встроенный хостинг и SSL‑сертификат;
  • домен можно привязать без плясок с бубном;
  • в редакторе легко менять блоки, цвета, шрифты и тексты;
  • нейросеть умеет предлагать варианты текстов прямо внутри редактора.

Минус очевидный: в бесплатной версии остаётся логотип сервиса и не всегда гибкая работа с доменами. Для серьёзного проекта я обычно беру платный план.

Durable. Тут упор на простоту. Я описываю бизнес, сервис генерирует лендинг. В базовой версии нельзя радикально перекроить структуру, но для стартовых проектов это не большая проблема. Зато удобно добавлять элементы: кнопки мессенджеров, формы, видео.

10Web. Этот сервис хорошо понимает русскоязычные описания и часто даёт более адекватные тексты по сравнению с англоязычными аналогами. Я указываю нишу, тип продукта, примерный стиль - получаю сайт, который уже можно показывать заказчику как черновой вариант.

Squarespace и Unbounce - сильные игроки, если нужен красивый визуал и готовность доплачивать за гибкость. Один больше заточен под брендинговые сайты и онлайн‑записи, второй - под высококонверсные посадочные страницы, всплывающие окна и A/B‑тесты. Здесь я чаще всего использую ИИ не для «полной генерации сайта», а для точечных задач: тексты, заголовки, варианты CTA.

Leia хороша как экспериментальный инструмент: можно быстро собрать простую площадку по ответам на вопросы, а затем уже дорабатывать на платных тарифах, включая интернет‑магазины и более гибкую редактуру шаблонов.

Если мне нужно запустить максимально простой, но продающий лендинг под рекламную кампанию, я часто беру специализированные сервисы промо‑страниц. Например, тот же Промо‑лендинг от Calltouch: система сама собирает страницу на основе воронки, а я уже правлю формулировки и визуал. Это удобно, когда нужно быстро протестировать несколько офферов.

Как выглядит мой процесс работы с конструктором

У меня выработалась стабильная схема:

  1. Я подготавливаю исходные данные: описание продукта, оффер, аудиторию, 3–4 главных преимущества.
  2. Загружаю их в конструктор, выбираю тип сайта и цель.
  3. Жду, пока сервис создаст черновой вариант.
  4. Прохожу по каждому блоку как придирчивый клиент: где непонятно? где слишком много «воды»? где нет явного призыва к действию?
  5. Переписываю ключевые фрагменты, опираясь на факты, а не только на красивые фразы.

И важный момент: я всегда смотрю сайт не только на десктопе, но и на мобильной версии. До смешного часто вижу, что на телефоне «ломаются» кнопки, исчезают важные блоки или текст превращается в сплошную простыню. Это один из тех неочевидных моментов, о которых часто забывают.

Как я использую нейросети для картинок и интерфейсов

сайт-визитка под ключ

Ни один сайт не живёт без визуала. И здесь нейросети дают серьёзное преимущество: не надо неделями ждать иллюстратора, можно сгенерировать десятки вариантов за вечер, а потом выбрать и докрутить.

Генерация изображений и 3D‑сцен

Для графики я чаще всего использую:

  • Stable Diffusion - для сложных, детализированных картинок: фотореалистичные сцены, арт в стиле конкретных художников, атмосферные фоны;
  • Designs.ai - когда нужно быстро подготовить логотипы, иконки, креативы для сайта и рекламы, плюс иногда видео и озвучку.

Я формулирую промпт максимально конкретно:

«modern landing page hero illustration, minimalistic, clean lines, soft gradients, focus on digital product, 3d elements, white background, high resolution»

Если нужно выделиться, добавляю подробности: стиль (реализм, стимпанк, ретрофутуризм), палитру, пример художника. Важно: я избегаю генерации «слишком стоковых» картинок. Лучше немного поиграть с промптом и получить уникальный визуал, чем использовать очередное лицо «идеального офисного сотрудника».

Улучшение уже существующего дизайна

Когда сайт уже есть, но выглядит устаревшим или неудобным, я подключаю сервисы вроде uKit Ai. Я даю ссылку на действующий ресурс, ИИ анализирует верстку, контраст, удобство чтения, расположение блоков и предлагает варианты улучшений.

Это похоже на аудит UX, только сильно ускоренный. Я, конечно, не принимаю всё на веру, но такие подсказки помогают увидеть проблемы, которые уже «замылили» глаз: слишком плотные тексты, слабые заголовки, нерелевантные баннеры.

Прототипы интерфейсов

Сервисы типа Uizard я использую, когда нужно быстро набросать концепт интерфейса. Можно загрузить рисунок от руки или старый макет, а нейросеть превращает его в более‑менее адаптированный дизайн.

Прямо из коробки русскоязычные запросы там распознаются не идеально, поэтому подавать команды лучше на английском. Но для прототипа этого более чем достаточно: я получаю кликабельный макет, по которому уже можно обсуждать детали с разработчиком или заказчиком.

Тексты и SEO: как я заставляю нейросети писать полезный, а не «пластмассовый» контент

Самая частая ошибка при работе с ИИ‑копирайтингом - просить «написать статью» и принимать первый вариант. Я отношусь к нейросетям как к сильному черновику: они дают структуру, идеи, формулировки, но финальный текст всегда проходит через редактуру.

Инструменты, которые мне помогают

Среди русскоязычных решений я использую:

  • RoboGPT - для маркетинговых текстов и SEO‑материалов;
  • Gerwin - когда нужно сделать длинный текст: лонгрид, серию описаний, карточки товаров;
  • TurboText - удобно, что внутри есть проверка уникальности и возможность рерайта;
  • CopyMonkey - полезен для коммерческих текстов: заголовков, офферов, описаний услуг.

Я всегда задаю чёткие рамки:

  • цель текста (продать, объяснить, снять возражения, поднять доверие);
  • аудиторию (кто это читает и что он уже знает);
  • пример стиля (деловой, дружелюбный, экспертный);
  • ключевые фразы, которые нужно использовать.

Например, запрос может выглядеть так:

«Напиши текст для главного экрана лендинга по продаже [продукт], аудитория - [описание], стиль - прямой и экспертный, без пафоса. Сначала один сильный заголовок, потом подпись с раскрытием выгоды, затем короткий список из 3 пунктов, почему стоит оставить заявку.»

После генерации я обязательно:

  • убираю шаблонные фразы («качественный сервис», «индивидуальный подход»), заменяя их на конкретику;
  • добавляю факты: цифры, сроки, имена, реальные условия;
  • проверяю структуру: на каждом экране должен быть понятный следующий шаг для пользователя.

Как я избегаю проблем с уникальностью и «засорением» сайта

Нейросети умеют писать гладко, но иногда слишком одинаково. Чтобы не получить «одно и то же разными словами», я:

  • задаю разные углы для материалов: кейсы, разборы ошибок, FAQ, сравнения;
  • меняю формат: текст, чек‑лист в виде списка, краткая заметка, расшифровка условного подкаста;
  • периодически прогоняю тексты через проверку уникальности, особенно для коммерчески важных страниц.

И ещё один момент: пару маленьких орфографических или стиллистических ошибок я иногда даже оставляю - контент выглядит чуть более живым, менее «стерильным машинным».

Что я проверяю после запуска сайта на нейросетях

Сделать сайт - только половина истории. Мне важно, как он ведёт себя в реальной жизни: под нагрузкой, в аналитике, в продажах.

Я обязательно проверяю:

  • Скорость загрузки. Нейросети иногда генерируют тяжёлые изображения и «хитрые» скрипты. Я прохожу PageSpeed и урезаю всё лишнее.
  • Мобильную версию. Отдельно смотрю все ключевые сценарии: оставить заявку, положить товар в корзину, прочитать статью, открыть меню.
  • Формы и интеграции. Проверяю, уходят ли заявки в CRM, корректно ли срабатывают уведомления, нет ли ошибок валидации.
  • Безопасность. HTTPS, корректный сертификат, понятная политика обработки данных, аккуратная работа с куки.
  • Поведение пользователей. Через аналитику смотрю, на каких блоках люди «отваливаются», где проводят больше всего времени, что кликают.

Если вижу, что пользователи регулярно бросают форму на одном и том же шаге или не доходят до важного блока, я возвращаюсь к нейросетям за идеями гипотез:

«Предложи 5 вариантов упрощения формы заявки для [описание аудитории], чтобы увеличить количество отправок. Ограничение - не более 3 полей.»

Потом тестирую эти варианты в реальных условиях и оставляю то, что действительно работает.

Что важно помнить, когда создаете сайт с нейросетями

Для меня нейросети в создании сайтов - это не «чудо‑кнопка», а инструмент ускорения и усиления. Когда я соблюдаю несколько простых правил, результат стабильно получается рабочим:

  • я чётко понимаю, для кого нужен сайт и какую задачу он решает;
  • использую ИИ там, где он реально экономит время: структура, черновики, идеи, визуал;
  • не доверяю нейросетям критические вещи без проверки: юридические тексты, сложные интеграции, финансовые блоки;
  • всегда смотрю на сайт глазами пользователя, а не только автора;
  • продолжаю дорабатывать проект после запуска, опираясь на аналитику, а не только на вкус.

Если подойти к ИИ как к партнёру, а не как к «магии за один клик», сайт можно запустить быстрее, дешевле и при этом не потерять качество.

Если хочешь, можешь сказать, какой именно сайт ты планируешь сделать (лендинг, блог, магазин, визитку), а я предложу конкретный набор нейросетей и пример пошагового плана именно под твою задачу.