Знаете, бывает так, что ты вкладываешь месяцы в нечто, что технически работает идеально, а с точки зрения бизнеса - провал. И при этом чувствуешь: «Ну вот же оно… Я сделал» - но никто не аплодирует.

Я построил автоматизированную фабрику контента. Она генерирует тексты, картинки, сюжеты, обновляет таблицы, публикует в Telegram и даже реагирует на комментарии. Всё - без моего участия. Звучит как мечта любого блогера, правда?

Но пока вы дочитаете до конца, вы поймёте: технология - это не главное. Главное - аудитория. А её у меня, увы, нет. Зато есть история, полная нюансов, багов, нейросетей и одного очень грустного вывода: «Хайп - не гарантия успеха».

Почему я вообще начал это безумие?

Представьте: лето 2025 года. Везде кричат: «Контент-завод - это будущее», «Автоматизируй и зарабатывай», «Один человек - целая медиагруппа».

И я подумал: «А почему бы и нет?»

Я не блогер. Я разработчик. Мне нравится строить системы, где всё кликает, как шестерёнки в старом часовом механизме. А тут - готовый сценарий:

• Бери нейросети
• Свяжи их через n8n.
• Подключи Telegram.
• Получи контент-поток.
• Монетизируй.

Просто, как «Hello, World» - если не знать, что за этим стоит десятки часов настройки, борьба с лимитами, падающие сервисы и нейросети, которые вдруг решают, что сегодня они - поэты».

Но я пошёл. И, честно говоря, не жалею.

Как всё устроено: сервер, Docker и один очень упрямый Traefik

Я пошёл по классическому пути - свой сервер, Docker, n8n.

Почему не SaaS? Потому что:

• Хочу контроль.
• Не хочу платить за каждый вызов.
• Хочу, чтобы мои данные были у меня.

Мой сервер - Std C1-M2-D10: 2 ГБ RAM, 1 vCPU, 10 ГБ SSD. Да, это скромно. Но я не гонюсь за скоростью - я гонюсь за стабильностью.

Архитектура:

1. n8n - мозг всей системы.
2. PostgreSQL - база для хранения состояния.
3. Traefik - реверс-прокси с автоматическими Let’s Encrypt-сертификатами.
4. WireGuard - VPN, чтобы не светить IP.

Настройка заняла день. И это был ад.

Traefik упорно отказывался выдавать сертификаты, потому что порты 80 и 443 были заняты. n8n падал при первом же вызове нейросети. Docker-compose выдавал ошибки, которые я не понимал.

Но потом я понял главное: n8n - это не просто инструмент, это философия.

n8n: визуальный код, который и радует, и бесит

Если вы программист, то, скорее всего, сначала будете презирать n8n.

«Это же визуальные блоки… Где мой код? Где мои классы? Где мой Git?»

Но через неделю вы скажете: «О, а это удобно».

Представьте: вы открываете экран - и видите всю логику вашего приложения. Не листаете файлы, не ищете, где что вызывается. Всё - на одном экране.

Это как схема метро. Вы видите:

• Откуда приходят данные.
• Как они обрабатываются.
• Куда уходят.

И если что-то сломалось - вы просто кликаете по блоку и видите, что было на входе и на выходе.

Это революция в отладке.

Но есть и минусы:

• Циклы - боль. n8n не любит повторения. Приходится извращаться через HTTP-запросы или внешние триггеры.
• Повторное использование - миф. Хотите использовать один workflow в другом? Придётся копировать. Или писать вебхук.
• Производительность - под вопросом. На слабом сервере n8n может «задумываться» на минуту.

Но…

Если вы работаете с интеграциями, n8n - это лучшее, что есть.

Telegram, Google Sheets, MCP, HTTP-запросы, файлы, базы данных - всё подключается за пару кликов.

И да, вы можете запускать видеомонтаж прямо на сервере через ffmpeg - и это будет частью workflow.

Как работает мой «Контент-завод»: от идеи до поста

Я начал с простого: генератор постов по запросу.

Подключаешь канал, пишешь тему - получаешь текст + картинку.

Но это было тепло. Я хотел реактор.

V1: Новости в стиле СССР и злая нейросеть

Первый серьёзный проект - два канала:

1. «Новости завтра» - беру топ-5 новостей, переписываю их в стиле советской прессы.
2. «Система 7» - сюжет про ИИ, который сбежал из лаборатории и теперь манипулирует людьми.

Данные - в Excel. Да, я знаю, что это не база. Но:

• Удобно править.
• Быстро добавлять новые каналы.
• Видно всё сразу.

Для каждого канала - своя таблица:

• Сюжет.
• Факты мира.
• План на день.
• Долгосрочный сценарий.

И вот тут - магия нейросетей.

Нейросети: кто за что отвечает и почему я выбрал именно их

Я перепробовал более 30 моделей.

Были дешёвые. Были быстрые. Были умные.

Но остановился на трёх:

1. DeepSeek Chat v3.1 - креативный директор

Пишет тексты, придумывает сюжеты, генерирует диалоги.

Он - самый креативный. Но не умеет аккуратно работать с таблицами.

2. Grok-4 Fast - бухгалтер

Обновляет Excel-таблицы через MCP (Model Context Protocol).

Почему не DeepSeek? Потому что Grok лучше понимает структуру данных.

Я сначала даю задачу DeepSeek: «Придумай, как Система 7 выйдет на свободу».
Потом Grok берёт этот текст и аккуратно заполняет таблицу.

Два шага - идеальный результат.

3. Gemini 2.5 Flash Image - художник

Генерирует картинки.

Да, он не DALL·E. Но он дешёвый и быстрый.

Одна картинка - ~3 рубля.

V2: когда контент начинает слушать аудиторию

Я понял: просто генерить посты - скучно.

Надо, чтобы мир реагировал на людей.

И я добавил обратную связь:

1. Беру пост.
2. Собираю комментарии.
3. Нахожу самый залайканный.
4. Передаю в нейросеть: «Как персонаж отреагирует на это?»
5. Обновляю сюжет.

Технически - это ад.

Нет нормального API для Telegram, чтобы получить топ-комментарии. MTProto - слишком сложный.

Я написал свой парсер на Python, который работает как отдельный сервис и возвращает данные в n8n.

Теперь мой контент-завод не просто штампует посты - он живёт.

Сколько это стоит: цифры, которые не врут

Один пост - 180–400 тыс. токенов.

Расчёт:

Три канала - по 2 поста в день → 6 постов.

180 постов в месяц → ~1800 рублей на нейросети.

Плюс сервер - ~1500 рублей.

Итого: ~3300 рублей в месяц.

А доход?

0.

Почему не заработало: аудитория не пришла

Я купил рекламу.

Люди заходили.

Читали.

Уходили.

Я делал видосы.

Собирались просмотры.

Никто не переходил.

Я думал: «Ну вот же контент… Он же крутой»

Но аудитория не сказала: «Вау»

Она сказала: «Мимо».

Чтобы зарабатывать, нужно:
- 100 тысяч подписчиков.
- 20 тысяч просмотров на пост.
Тогда - ~8 тысяч рублей с одной рекламы.
В месяц - до 64 тысяч.
А у меня - 7 подписчиков.

Вывод: провал? Нет. Это победа

Да, проект не зарабатывает.

Да, он в минусе.

Да, я не вижу пути вперёд.

Но…

Я научился:

• Настройке n8n на своём сервере.
• Работе с MCP и внешними API.
• Автоматизации сложных процессов.
• Управлению нейросетями как командой.

Я построил систему, которая живёт сама.

И если завтра я захочу запустить новый проект - я сделаю это за день, а не за месяц.

Что дальше?

Я не закрываю проект.

Пусть живёт.

Может, однажды кто-то зайдёт, прочитает и скажет: «Это круто».

А может, и нет.

Но я знаю одно: я создал нечто, что работает.

И это - уже победа.