Эффективный Python для инженеров и аналитиков данных
Практическая статья раскрывает, как применять Python для обработки данных, оптимизировать код и выбирать библиотеки для ускорения рабочих задач и анализа.
PYTHON
Черная дыра, Python и танцы с данными: как я измерил массу и оспорил тёмную материю
От идеи к данным: LIGO и SPARC в действииВместо теоретических рассуждений я взял реальные наборы наблюдений — сигналы гравитационных волн LIGO и кривые вращения галактик из SPARC — и проанализировал и
Новый взгляд на очистку и выправление 3D‑облаков точек в Python через графовые лапласианы
Удаление шума и исправление деформаций в 3D‑облаках точек — задача, с которой сталкиваются многие инженеры, исследователи и разработчики компьютерного зрения. Эти облака часто содержат выбросы, артеф
Лучшие практики Python для разработки и поддержки проектов
Пошагово объясняем, какие подходы и инструменты в Python повышают качество кода, ускоряют разработку и упрощают сопровождение проектов.
Стартовал интенсивный курс «ML-инженер» от Яндекс Практикума: что внутри и для кого он полезен
Яндекс Практикум представил новый образовательный трек под названием «ML-инженер», направленный на подготовку специалистов, умеющих внедрять модели машинного обучения в промышленные продукты. Курс рас
Как собрать эффективный парсер для извлечения данных с сайта
Подготовка и выбор инструментовПрежде чем приступить к созданию парсера, важно определиться с задачей: какие данные вам нужны и в каком формате вы хотите их получить. От этого зависит выбор стека — яз
T2 внедряет ИИ‑разработчика: автогенерация кода на Java, C/C++, Python, Go и Rust
Коротко о сделкеОператор мобильной связи T2 приобрёл систему искусственного интеллекта, способную автоматически генерировать программный код. Новая платформа поддерживает сразу несколько популярных яз
Практическое руководство по Python для проектов IT и AI
Рассказываем, какие библиотеки и подходы Python выбирать для разработки приложений и моделей AI, с краткими примерами кода и советами по оптимизации.